| تأثیر هوش مصنوعی بر تشخیص زودهنگام و درمان اوتیسم در کودکان |
| کد مقاله : 1223-2TSSNCONF |
| نویسندگان |
|
نجمه سرخیل * معلم رسمی وزارت آموزش وپرورش درحوزه ی کودکان استثنایی |
| چکیده مقاله |
| اختلال طیف اوتیسم یکی از چالشهای مهم در حوزه روانشناسی و سلامت کودکان است که تشخیص زودهنگام و درمان مؤثر آن می تواند تأثیر بسزایی در بهبود کیفیت زندگی مبتلایان داشته باشد. این مقاله به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر تشخیص زودهنگام و درمان اوتیسم در کودکان پرداخته است. روش پژوهش حاضر به صورت کمی- کیفی بوده که کاربرد مدلهای هوش مصنوعی در زمینه تشخیص و درمان این گروه از اختلالات را مورد بررسی قرار داده است. یافته های این پژوهش، نشان داد: استفاده از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، نظیر شبکه های عصبی کانولوشنی و یادگیری عمیق، امکان تحلیل داده های رفتار ی و بیومتریک را با دقت بالا فراهم کرده و تشخیص اوتیسم را در سنین پایین تر از دو سال امکان پذیر ساخته است. علاوه بر این، فناور ی هوش مصنوعی با ارائه برنامه های شخصی سازی شده و ابزارهای تعاملی توانسته است نقش مؤثری در بهبود مهارت های اجتماعی، زبانی و شناختی کودکان مبتلا به اوتیسم ایفا کند. بدین سان می توان نتیجه گرفت: هوش مصنوعی نه تنها می تواند فرآیند تشخیص و درمان اوتیسم را متحول کند، بلکه با تحقیقات بیشتر و رفع محدودیتها، امکان بهبود گسترده تر در این حوزه را فراهم خواهم ساخت. |
| کلیدواژه ها |
| اوتیسم، هوش مصنوعی، تشخیص زودهنگام، درمان شخصی ساز ی شده، یادگیری عمیق |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
